Entropie

[My Big TOE Definition]

Der Begriff Entropie wird im Allgemeinen verwendet, um den Grad der Unordnung, Zufälligkeit oder Unsicherheit in einem System zu beschreiben. In My Big TOE wird der Begriff verwendet, um die Qualität des Bewusstseins eines individuellen Wesens oder des Größeren Bewusstseinsystems (LCS) als Ganzes zu beschreiben.

Der Begriff Entropie wurde erstmals im 19. Jahrhundert in der Physik (in der Thermodynamik, dem Zweig der Physik, der sich mit der Beziehung zwischen Wärme, Arbeit, Temperatur und Energie befasst) verwendet. Später wurde das Konzept auch in anderen Bereichen eingeführt, einschließlich der Informationstheorie und Soziologie.

In seinem allgemeinsten Sinne wird die Entropie wie folgt definiert:

  • Hohe Entropie = viel Zufälligkeit, Unordnung, Unsicherheit
  • Niedrige Entropie = wenig Zufälligkeit, Unordnung, Unsicherheit

My Big TOE verwendet den Begriff hauptsächlich wie folgt:

  • Hohe Entropie = niedrige Qualität des Bewusstseins
  • Niedrige Entropie = hohe Qualität des Bewusstseins

Auf den ersten Blick hat die Definition von My Big TOE wenig mit der allgemeinen Verwendung des Begriffs zu tun. Um zu verstehen, warum Entropie eine so passende Metapher für Mein Großes TOE ist, ist es hilfreich, die Implikationen zu sehen, wie genau der Begriff in anderen Disziplinen verwendet wird.

Physik

In der Physik kann die Entropie eines Systems aus drei verschiedenen, aber verwandten Perspektiven betrachtet werden: in Bezug auf (1) Unordnung, (2) Nichtverfügbarkeit von Energie für Arbeit und (3) Unsicherheit.

1. Entropie als Maß für Unordnung

Im Allgemeinen wird der Begriff Entropie verwendet, um den Grad der Unordnung innerhalb eines physikalischen Systems zu beschreiben. Dies ist in Bezug auf die Temperatur des Systems am offensichtlichsten: Je heißer etwas ist, desto größer ist die Bewegungsenergie und damit die Unordnung seiner Moleküle, und daher ist seine Entropie höher. Ein Gas hat eine höhere Entropie als eine Flüssigkeit, und eine Flüssigkeit hat eine höhere Entropie als ein Feststoff. Ein heißeres Gas hat eine höhere Entropie als ein kälteres Gas.

Das Merkwürdige an physikalischen Systemen ist, dass ihre Entropie im Laufe der Zeit auf natürliche Weise zunimmt. Dies wird durch das zweite Gesetz der Thermodynamik beschrieben: Es besagt, dass alle physikalischen Systeme, wenn sie sich selbst überlassen werden, zur Unordnung neigen. Angewendet auf die Temperatur bedeutet dies, dass Wärme natürlich von einem heißeren Körper zu einem kühleren fließt, niemals umgekehrt. Aus diesem Grund schmilzt beispielsweise bei Raumtemperatur ein Eiswürfel immer, aber Wasser wird niemals spontan erstarren: Die Wärmeenergie fließt von der Luft im Raum zum Eiswürfel (bis der Eiswürfel geschmolzen ist und die gleiche Temperatur wie der Raum hat), aber nicht von lauwarmem Wasser zur Luft im Raum (vorausgesetzt, beide haben bereits die gleiche Temperatur).

Natürlich können wir Wasser in einem Gefrierschrank erstarren lassen, aber das bedeutet, dass wir Arbeit investieren müssen: Der Gefrierschrank erzeugt mehr Wärme im Prozess, als er dem Wasser entzieht, was zu einem insgesamt höheren Anstieg der Entropie führt. Entropie kann nur lokal verringert werden (innerhalb des Gefrierschranks) – die Gesamtentropie eines Systems (dh der Küche) nimmt immer zu (zumindest in physikalischen Systemen).

Entropie als Nichtverfügbarkeit von Arbeit

Jeder weiß, dass man zur Durchführung von Arbeit Energie benötigt. Die meisten Menschen haben auch von dem Gesetz der Energieerhaltung gehört: Energie kann weder erzeugt noch zerstört, sondern nur übertragen werden. Wenn wir umgangssprachlich von „Energieverbrauch“ sprechen, ist das nicht ganz korrekt. Die Durchführung von Arbeit erfordert keinen Energieverbrauch, sondern eine Energieübertragung. Dies kann auf zwei Arten geschehen:

  • von einem Ort zum anderen (zum Beispiel die Bewegungsenergie, die von einem Baseballschläger zum Ball übertragen wird)
  • von einer Energieform in eine andere (zum Beispiel die chemische Energie von Benzin, die in die Bewegungsenergie eines Autos umgewandelt wird).

Keine Energieübertragung ist zu 100 Prozent effizient. Wenn ein Baseball geschlagen wird, entsteht Reibung zwischen dem Schläger und dem Ball, wodurch Wärmeenergie in die Luft abgegeben wird. Auch ein Verbrennungsmotor erzeugt Abwärme, die in die Umwelt abgeleitet wird. In beiden Fällen trägt die in Wärme umgewandelte Energie nicht zur beabsichtigten Arbeit bei – stattdessen führt sie zu einer Zunahme der Entropie. Diese Zunahme der Entropie ist irreversibel, da die Menge der in Wärme umgewandelten Energie dauerhaft nicht mehr für Arbeit zur Verfügung steht.

Daher ist während einer Energieübertragung die Gesamtmenge an Energie immer erhalten, aber die Gesamtmenge an Entropie nicht. Entropie kann daher als Maß für die thermische Energie eines Systems definiert werden, die nicht für nützliche Arbeit zur Verfügung steht. Mit anderen Worten, je niedriger die Entropie eines Systems ist, desto größer ist seine Fähigkeit zur Arbeit.

Oder allgemeiner ausgedrückt:

  • Hohe Entropie = geringe Fähigkeit zur Arbeit
  • Niedrige Entropie = hohe Fähigkeit zur Arbeit

3. Entropie als Maß für Unsicherheit

Die mit dem Konzept der Entropie verbundene Unordnung kann auch in Bezug auf Unsicherheit betrachtet werden: Je unordentlicher ein System ist, desto unsicherer sind wir über seinen genauen Zustand. Dies liegt daran, dass es nur wenige Möglichkeiten gibt, wie ein System geordnet sein kann, aber viele Möglichkeiten, wie es ungeordnet sein kann.

Ein heißes Gas hat, wie wir gesehen haben, relativ hohe Entropie, weil seine Moleküle in alle Richtungen prallen. Es ist sehr unsicher, wo sie sich zu einem bestimmten Zeitpunkt befinden werden – es ist viel einfacher, die Position eines Moleküls in einem Festkörper zu bestimmen. Daher können wir eine statistische Definition der Entropie vorschlagen: Höhere Entropie steht für größere Zufälligkeit und größere Unsicherheit.

Um den Punkt zu verdeutlichen, nehmen Sie ein Kartenspiel: Wenn Sie ein nagelneues Kartenspiel zum ersten Mal auspacken, werden Sie feststellen, dass jede Farbe in einer Sequenz von Ass bis König geordnet ist. Dieser Zustand der „Ordnung“ ist einzigartig – jede einzelne Karte muss genau an der richtigen Stelle sein. Wenn Sie jedoch die Karten mischen, kann der gewünschte Zustand der „Unordnung“ durch eine viel größere Anzahl unterschiedlicher Anordnungen erzeugt werden – eine so große Anzahl, dass kein Mischen das Kartenspiel jemals in perfekte Ordnung zurückbringen würde, zumindest nicht im Leben einer Person.

Der ganze Sinn des Mischens, wie jedes Kind weiß, besteht darin, Zufälligkeit und somit Unsicherheit darüber zu erzeugen, wer welche Karten hat und welche Karte als nächstes aus dem Stapel gezogen wird. (Man könnte auch sagen, dass der ganze Sinn von Zufälligkeit und Unsicherheit darin besteht, einen Mangel an Informationen darüber zu erzeugen, welche Karte wo ist.) Dann, wenn die Karten ausgeteilt wurden und Sie Ihre Hand aufnehmen, ist das erste, was Sie tun, diese Zufälligkeit und Unsicherheit wieder zu reduzieren: Sie sortieren Ihre Karten, um zu sehen, welche zusammengehören. Die Reduzierung der Unsicherheit erhöht Ihre Fähigkeit zur Arbeit – sie erzeugt die Informationen, die für die Ausarbeitung der besten Strategie zum Spielen Ihrer Hand und zum Gewinnen des Spiels erforderlich sind.

Informationssysteme

Wir haben gesehen, wie in der Physik das Konzept der Entropie die Vorstellungen von Unordnung, Zufälligkeit, Unsicherheit und der Fähigkeit zur Arbeit verknüpft. In der Informationstechnologie tut es genau dasselbe, wobei auch die Vorstellung von Bedeutung hinzugefügt wird.

Bedeutung unterscheidet Information von Daten. Daten können rein physisch sein, wie Wörter, die auf einer Seite gedruckt sind. Aber die Bedeutung dieser Daten – ihr Informationswert – ist nicht-physisch. Die Interpretation von Daten und das Verständnis ihrer Bedeutung erfordern ein Bewusstsein. Computer können ganze Bücher speichern, drucken und sogar vorlesen, aber sie können ihre Bedeutung nicht verstehen, weil sie nicht bewusst sind.

Meine Große TOE ist eine Theorie des Bewusstseins: Sie beschreibt Bewusstsein als ein sich entwickelndes, sich selbst modifizierendes digitales Informationssystem – das Größere Bewusstseinssystem (LCS).

Ein Informationssystem speichert und verarbeitet Informationen. Je mehr Informationen es speichert und verarbeitet – und je nützlicher, wertvoller und bedeutsamer diese Informationen sind –, desto leistungsfähiger wird das System: Es entwickelt sich weiter. Verliert das System jedoch Informationen, deevoliert es.

Information, Ordnung und Entropie

Auf der grundlegendsten Ebene ist Information Ordnung. Wenn Sie zufällige Datenbits haben, können Sie keine Informationen aus diesen Daten erkennen – in Zufälligkeit steckt keine Information. Aber wenn die Bits geordnet sind und diese Ordnung Bedeutung hat, dann trägt diese Daten Informationen.

Nehmen Sie ein einfaches Muster. Wenn wir den Anfang einer binären Sequenz wie „hoch-runter-hoch-runter-hoch“ sehen, können wir mit einer ziemlich hohen Wahrscheinlichkeit vorhersagen, dass das nächste Element in dieser Sequenz „runter“ sein wird. Das Muster trägt Informationen, die es uns ermöglichen, eine genaue Vorhersage zu treffen. Wenn „hoch“ und „runter“ sich auf die Arbeit einer Maschine beziehen, zum Beispiel, dann kann es sehr nützlich sein, vorhersagen zu können, was die Maschine als nächstes tun wird.

Da Information Ordnung, Struktur und Bedeutung repräsentiert, ist Information invers proportional zur Entropie:

  • Hohe Entropie = geringer Informationswert, Inhalt, Bedeutung
  • Niedrige Entropie = hoher Informationswert, Inhalt, Bedeutung

Dies bedeutet, dass Informationssysteme ihre Entropie senken, um sich weiterzuentwickeln. Ein selbstbewusstes, sich selbst modifizier endes Informationssystem wie das LCS wird natürlich wählen, seine Entropie zu senken, weil dies die Schaffung von mehr Informationen, Wert und Bedeutung sowie mehr Bewusstsein und eine größere Fähigkeit zur Durchführung von Aufgaben bedeutet.

Entropie, Vielfalt und Komplexität

Information zu erzeugen bedeutet jedoch nicht nur, Bits in Muster zu organisieren. Muster sind sehr geordnet, aber sie haben einen begrenzten Informationswert – es gibt mehr zur Ordnung und Struktur als nur Regelmäßigkeit und Wiederholung. Die schwarzen und weißen Quadrate auf einem Schachbrett zum Beispiel sind so starr geordnet, wie sie nur sein könnten – in gewisser Weise repräsentieren sie geringe Entropie. Doch enthalten sie nicht viel Information: Alles, was sie tun, ist es, zu zeigen, wo die Figuren sich bewegen können.

Das Schachspiel selbst verdeutlicht dies noch mehr. Die Ausgangsposition der 32 Figuren ist geordneter als fast jede andere Position während des Spiels, doch sie hat große Einschränkungen: Nur die Springer und Bauern können sich bewegen, und keine Figur kann die andere Seite angreifen. Während sich das Spiel entwickelt, erscheinen die Positionen beider Spieler weniger geordnet, insbesondere für jemanden, der die Regeln nicht kennt. Aber gleichzeitig tendieren die Positionen dazu, mächtiger zu sein: Die Figuren haben mehr Optionen anzugreifen, während sie sich gleichzeitig besser gegenseitig decken. Daher hängt die Stärke einer Spielerposition nicht von der scheinbaren Ordnung in Bezug auf regelmäßige Muster ab, sondern von der relativen Position aller Figuren gemäß den Regeln.

Dies ist ein entscheidender Punkt: Im Bereich der Information ist der Begriff der Entropie relativ zum Kontext. Um ein weiteres Beispiel zu verwenden: Wenn Sie die Regeln der englischen Sprache kennen, dann werden Sie auf dieser Webseite viele Informationen finden. Jemand, der kein Englisch kann, wird dagegen kaum bis gar keine Informationen von dieser Seite erhalten – die Art und Weise, wie die Buchstaben in Wörter und die Wörter in Sätze angeordnet sind, bedeutet ihnen nichts. So funktioniert Sprache: Wir können nur dann Informationen vermitteln, wenn wir Wörter mit einer vereinbarten Bedeutung gemäß den vereinbarten Regeln der Grammatik verwenden.

Soziale Systeme

Das LCS ist nicht nur ein Informationssystem, sondern auch ein soziales System – es besteht aus unzähligen Individualisierten Einheiten des Bewusstseins (IUOCs), die miteinander interagieren. Wie funktionieren soziale Systeme?

  • Soziale Systeme funktionieren optimal, wenn ihre Teilnehmer kooperieren – wenn sie einander helfen und unterstützen und die verfügbaren Ressourcen teilen, um die Bedürfnisse aller zu erfüllen.
  • Soziale Systeme funktionieren nicht gut, wenn ihre Teilnehmer um Ressourcen konkurrieren – wenn sie sich gegenseitig behindern und die meisten Ressourcen für sich selbst beanspruchen.

Wir können daher das Konzept der Entropie auf soziale Systeme anwenden, indem wir uns auf die zuvor genannten Aspekte von Ordnung, Struktur, der Fähigkeit, nützliche Arbeit zu leisten, Sicherheit, Bedeutung und allgemein akzeptierte Regeln beziehen:

  • Ein gut funktionierendes soziales System repräsentiert geringe Entropie. Es ist produktiv (Menschen kümmern sich um einander und arbeiten zum Wohle aller zusammen) und bewahrt seine Gewinne und Ressourcen (niemand möchte anderen etwas wegnehmen oder mehr für sich selbst nehmen, als er braucht). Es schafft Synergien: Das Ganze ist mehr als die Summe seiner Teile. Es gibt wenig Unsicherheit über die guten Absichten anderer Menschen.
  • Ein dysfunktionales soziales System repräsentiert hohe Entropie: Es ist zerbrechlich und nur teilweise produktiv (aufgrund regelmäßiger Hemmung und Zerstörung durch wiederkehrende Konflikte und das Versäumnis, Wissen und Ressourcen zu teilen). Es gibt viel Unsicherheit und Misstrauen darüber, was Menschen vorhaben könnten – selbst wenn sie nett erscheinen, könnten sie nur vorgeben und versteckte Motive haben.

Schauen Sie sich den Zustand der Welt heute an, und Sie werden keinen Zweifel daran haben, welche der oben genannten Beschreibungen am besten das menschliche Dilemma beschreibt. Im Durchschnitt sind Menschen stark von Angst und Egoismus getrieben und versuchen, so viel wie möglich für sich selbst und ihre Familie, Freunde, Gemeinschaft und Land zu gewinnen und zu behalten. Wenige Menschen würden bestreiten, dass der Planet in einem Zustand der Unordnung und Unsicherheit ist und seine Fähigkeit, nützliche Arbeit zu leisten, viel geringer ist, als sie sein könnte.

Was macht also ein soziales System funktional oder dysfunktional? Die meisten Menschen tendieren dazu zu sagen, dass es die Regeln der Regierung sind: zum Beispiel, ob das politische System autoritär oder eine gesunde Demokratie ist.

My Big TOE legt nahe, dass solche Überlegungen sekundär sind. Was für das Funktionieren eines sozialen Systems von primärer Bedeutung ist, ist die durchschnittliche Qualität seiner Teilnehmer: ob sie egoistisch und selbstbezogen oder mitfühlend und fürsorglich sind – oder irgendwo dazwischen.

Dies ist ein wichtiger Grund, warum Meine Große TOE das Konzept der Entropie nicht nur mit der Systemebene, sondern auch mit jedem einzelnen Menschen verknüpft.

Verwendung des Begriffs „Entropie“ in My Big TOE

In My Big TOE wird Bewusstsein als sich selbst modifizierendes Informationssystem beschrieben. Daraus folgt, dass Bewusstsein Entropie hat. Dies gilt sowohl für jedes individuelle Bewusstsein (IUOC) als auch für das Größere Bewusstseinssystem (LCS) als Ganzes.

Wie bereits erwähnt, beschreibt My Big TOE die Entropie des Bewusstseins wie folgt:

  • „Entropie senken“ ist ein Synonym für spirituelle Entwicklung/spirituelles Wachstum.

Handlungen, die die Entropie senken, sind Ausdruck einer Absicht, aufzubauen und zu konstruieren: Sie werden durch Fürsorge und Zusammenarbeit erreicht – wenn IUOCs einander dienen. Das ist der Weg der Liebe. Das Gegenteil geschieht, wenn die Interaktion von Angst getrieben ist.

My Big TOE definiert Liebe als eine positive Absicht, die auf andere gerichtet ist, und Angst als eine negative Erwartung oder Überzeugung, die auf das Selbst gerichtet ist. Liebe wird in My Big TOE als die Natur eines niedrig-entropischen Wesens definiert, und Angst wird als die Natur eines hoch-entropischen Wesens definiert.

Die Gesamtentropie des Systems ist also das Ergebnis der persönlichen Motivation einer Person, die sich durch ihre Absicht bei der Entscheidungsfindung äußert:

  • Entscheidungen, die von Liebe motiviert sind, führen in der Regel zu Zusammenarbeit und Austausch (niedrige Entropie): „Wie kann ich helfen?“ „Wie kann ich dienen?“
  • Entscheidungen, die von Angst motiviert sind, führen in der Regel zu Nicht-Zusammenarbeit und Wettbewerb um Ressourcen (hohe Entropie): „Was kann ich bekommen?“ „Was habe ich davon?“

Unsere Absicht ist ein Ausdruck unserer individuellen Entropie (Bewusstseinsqualität). Wie oben erwähnt, stellt My Big TOE eine Beziehung zwischen Entropie und Bewusstseinsqualität wie folgt her:

  • niedrige Entropie = hohe Bewusstseinsqualität
  • hohe Entropie = niedrige Bewusstseinsqualität

Daher steht Entropie in Beziehung zu Liebe und Angst:

  • Liebe (Sorge um andere) ist der natürliche Ausdruck eines Bewusstseins mit niedriger Entropie.
  • Angst (Sorge um das Selbst) ist der natürliche Ausdruck eines Bewusstseins mit hoher Entropie.

Spirituelles Wachstum wird in My Big TOE daher definiert als Entwicklung der Bewusstseinsqualität von Angst zu Liebe. Schließlich können wir alle Begriffe und Definitionen, die wir bisher verwendet haben, auf folgende Weise gleichsetzen:

Entropie senken = spirituelles Wachstum/Entwicklung = Wachstum/Entwicklung der Bewusstseinsqualität = Überwindung von Angst = Liebe werden

Die erklärungskräftige Wirkung der Entropiemetapher

Die Vorstellung, dass Bewusstsein ein Informationssystem ist, das bestrebt ist, seine Entropie zu senken, ist für My Big TOE zentral – so zentral, dass sie der Schlüssel zur Art und Weise ist, wie das Modell die grundlegendsten Fragen des Lebens beantwortet:

  • Warum existieren wir? Das LCS hat sich in unzählige IUOCs aufgeteilt, als Teil seiner Strategie, seine Entropie zu senken. Jeder IUOC ist ein miteinander verbundener Teil des LCS. Wenn wir unsere individuelle Entropie senken, wird die kollektive Entropie nur ein wenig gesenkt – und das ist einer der wichtigsten Wege, auf denen das System sich entwickeln kann. Wir sind Teil der evolutionären Strategie des Systems.
  • Warum existiert das Universum? PMR ist ein Entropie-Reduktionstrainer für IUOCs. Es bietet uns eine Umgebung, in der wir bedeutungsvolle Entscheidungen treffen können und dann aus diesen Entscheidungen lernen und wachsen können.
  • Was ist der Sinn des Lebens? Unser Zweck besteht darin, unsere individuelle Entropie zu senken und Liebe zu werden. Liebe ist Fürsorge, Kooperation, Hilfe, Verbindung, Konstruktion; Liebe ist der natürliche Ausdruck eines Bewusstseins mit niedriger Entropie; Liebe werden ist das Ziel und der Zweck unseres Daseins.

Darüber hinaus funktioniert die Entropiemetapher von My Big TOE auf zwei weiteren Ebenen.

Wenn man Entropie als Maß für Zufälligkeit und Unordnung definiert, kann ein hoch-entropisches Individuum mit einem zerstreuten Geist verglichen werden. Im Durchschnitt haben hoch-entropische Wesen oft größere Schwierigkeiten, sich zu konzentrieren, und weniger Fokus und Bewusstsein. Sie fühlen sich möglicherweise oft von unkontrollierbaren Gedanken überwältigt. Dies kann auf die Dichotomie von Angst und Liebe zurückgeführt werden: Ein unsteter, instabiler Geist wird von Sorgen über die Zukunft und Bedauern über die Vergangenheit angetrieben. Beides wird durch Angst verursacht. Sorge kann beispielsweise durch die Angst vor dem Unbekannten verursacht werden; Bedauern können durch die Angst, nicht gut genug zu sein, ausgelöst werden. Je weniger ängstlich du bist, desto weniger Bedarf an Sorge und Bedauern hast du und desto friedlicher ist dein Geist.

Der Gemütszustand eines Menschen ist schließlich eng mit seiner Fähigkeit zur Arbeit verbunden. Wesen von hoher Qualität/niedriger Entropie haben eine größere Fähigkeit, sich auf das Wichtige zu konzentrieren. Sie sind weniger aufgewühlt und bleiben selbst inmitten großer Turbulenzen ruhig. Ihre Entscheidungen werden weniger vom Ego und den Überzeugungen beeinflusst, und sie kümmern sich mehr um andere als um sich selbst. Dadurch haben sie einen größeren Entscheidungsspielraum, eine natürliche Tendenz, gute Entscheidungen innerhalb dieses Entscheidungsspielraums zu treffen, und daher eine größere Kapazität, produktiv und hilfreich zu sein.

Entropie (Wikipedia)

Entropy is a scientific concept that is most commonly associated with a state of disorder, randomness, or uncertainty. The term and the concept are used in diverse fields, from classical thermodynamics, where it was first recognized, to the microscopic description of nature in statistical physics, and to the principles of information theory. It has found far-ranging applications in chemistry and physics, in biological systems and their relation to life, in cosmology, economics, sociology, weather science, climate change, and information systems including the transmission of information in telecommunication.

Entropy
Common symbols
S
SI unitjoules per kelvin (J⋅K−1)
In SI base unitskg⋅m2⋅s−2⋅K−1

Entropy is central to the second law of thermodynamics, which states that the entropy of an isolated system left to spontaneous evolution cannot decrease with time. As a result, isolated systems evolve toward thermodynamic equilibrium, where the entropy is highest. A consequence of the second law of thermodynamics is that certain processes are irreversible.

The thermodynamic concept was referred to by Scottish scientist and engineer William Rankine in 1850 with the names thermodynamic function and heat-potential. In 1865, German physicist Rudolf Clausius, one of the leading founders of the field of thermodynamics, defined it as the quotient of an infinitesimal amount of heat to the instantaneous temperature. He initially described it as transformation-content, in German Verwandlungsinhalt, and later coined the term entropy from a Greek word for transformation.

Austrian physicist Ludwig Boltzmann explained entropy as the measure of the number of possible microscopic arrangements or states of individual atoms and molecules of a system that comply with the macroscopic condition of the system. He thereby introduced the concept of statistical disorder and probability distributions into a new field of thermodynamics, called statistical mechanics, and found the link between the microscopic interactions, which fluctuate about an average configuration, to the macroscopically observable behavior, in form of a simple logarithmic law, with a proportionality constant, the Boltzmann constant, that has become one of the defining universal constants for the modern International System of Units (SI).

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